2023年11月アーカイブ

Jetson Nano 2G Armbian 22.04(Jammy) Cuda Installing について調べてみました。

Installing CUDA on Nvidia Jetson Nano の記事を見かけたので、出来るのか考えてみました。

Jetson Nano 2G Armbian 22.04(Jammy) のインストールは、 jetson Nano 2G が、Armbian で動くみたい。 を参照してください。

To install CUDA toolkit on Jetson Nano (or any other Jetson board), there are two main methods:
  1.Installing through JetPack SDK
  2.Installing from Debian (Ubuntu) repositories
  3.Installing from CUDA repositories

の 2.Installing from Debian (Ubuntu) repositories が出来るのか?

Installing from Debian repositories
Before installing CUDA on your Jetson Nano, make sure that you have completed the pre-install
requisites found in this guide to ensure a smooth and hassle-free installation.
の this guide ページには、

QR Code Scanner with TensorFlow Lite と言うのがあったので、試してみる。

正確には、Android 版だが、
Android QR Code Detection with TensorFlow Lite

modelの作成は、下記、model_maker を参考にしているみたい。
Object Detection with TensorFlow Lite Model Maker

最終的には、Raspi 3b+ で試してみようと思います。
注) Raspi 3b+ に、Coral USB TPU を使っても効果は無いみたい。もっとパワーが必要じゃ。

Raspi TensorFlow Lite Object detection は、
examples/lite/examples/object_detection /raspberry_pi
を参考にします。

1. 開発環境
開発は、PC 上で行います。
PC Ubuntu Mate 22.04
Intel Core i-5 4570 3.2GHz x 4 with 12G Memory
Python 3.9
tflite-model-maker 0.4.2

1.1 Python3.9 を別途インストールします。
Python の Dual インストールは、下記を参照しました。

Install Python 3.9 or 3.8 on Ubuntu 22.04 LTS Jammy JellyFish