Keras CNN で 音の分類 #7
ディープラーニングで音声分類 のサンプルが出ていたので、試してみましたの #7です。
前回の #6 に続いて、Inception V3 学習済モデルを Tensorflow Lite に変換して、Coral Edge TPU USB で使えるように、
Quantization 化を試してみました。
開発環境
OS: Windwos10
GPU: GeForece GTX 1070 8GB
Anaconda
Python3.6
TensorFlow 1.15.0 GPU
Keras 2.3.1
注1) 今回は、TensorFlow 1.15.0 を使いました。
TensorFlow 1.14.0 では、Tensoflow Liteへの変換が上手く行きませんでした。
また、こちらの方が、Tensorflow Lite の実行速度が速いきがします。
注2) Keras は、オリジナルを使っています。
tensorflow.python.keras を敢えて使っていません。
参考は、下記ページをさせて頂きました。
nb.oの日記:Edge TPUで独自モデルを作る（その2）
https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/#quantization
→ Retrain a classification model using post-training quantization (for TensorFlow 1 and 2)
続きを読む: Keras CNN Sound Classify #7