Keras CNN で 音の分類 #3。
ディープラーニングで音声分類 のサンプルが出ていたので、試してみました。
Keras CNN Sound Classify
で、オリジナルができたので、同じ要領で、今度は、
Keras MobileNet を使って、同じ学習データ、テストデータを使って試してみました。
開発環境
OS: Windwos10
GPU: GeForece GTX 1050 4GB
Anaconda
Python3.6
TensorFlow 1.14.0 GPU
Keras 2.3.1
注1) TensorFlow 1.14.0 を使っているのは、 K210 の YOLO v2 等で、
使っているので、他意はありません。
注2) Keras は、オリジナルを使っています。
tensorflow.python.keras を敢えて使っていません。
手順は、上記ページに従って行いました。
Keras CNN で 音の分類 #2。
ディープラーニングで音声分類 のサンプルが出ていたので、試してみました。
Keras CNN Sound Classify
で、学習済データが出来上がったので、
アプリケーションとして、
Window10 の MIC から音を取り込んで、
上記分類器にかけるプログラムを作ってみました。
環境
Windows10
マイク
USB カメラ / ロジクール ウェブカメラ C270n
↓
XIAOKOA PCマイク USBマイク
Keras CNN で 音の分類。
ディープラーニングで音声分類 のサンプルが出ていたので、試してみました。
しかし、下の方も同じ内容だが、改造の途中経過が記載されている。
畳込みニューラルネットワークの基本技術を比較する ー音でもやってみたー
オリジナルは、学習のプログラムが全て書かれていなかったので、
自分で適当に考えて完成させてみました。
開発環境
OS: Windwos10
GPU: GeForece GTX 1050 4GB
Anaconda
Python3.6
TensorFlow 1.14.0 GPU
Keras 2.3.1
注1) TensorFlow 1.14.0 を使っているのは、 K210 の YOLO v2 等で、
使っているので、他意はありません。
注2) Keras は、オリジナルを使っています。
tensorflow.python.keras を敢えて使っていません。
手順は、上記ページに従って行いました。