2019年5月アーカイブ

TensorRT 5.1 を　Windows10 で試して見ました。

おんちゃんの環境は、
1) Windows10
2) Visual Studio 2017 Community
3) GeForce GTX 1050 Ti
4) CudaToolkit は、 10.1
5) cuDNN は、 7.5.1 じゃ。

ここに書いてあることは、TensorRT5.1 のダウンロード時に、NVIDIA Developer のアンケートに
記入すると、送られてくる Get Started with TensorRT™ のメールに書かれている内容に従って
行っちょります。大変参考になりました。

対応マトリックスが、下記ページにあります。
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-support-matrix/index.html

GPUカードに関しては、
4. Hardware And Precision の箇所に、
TensorRT supports all NVIDIA hardware with capability SM 3.0 or higher.  と記載があるので、
おんちゃんの、GeForce GTX 1050 Ti でも大丈夫でしょうか?

但し、Windows10 だと、C++ だけみたいぞね。Python は、将来のサポートみたいです。

インストール方法は、下記ページぞね。
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html

Zip インストールを選ぶので、下記箇所を参考に
4.4. Zip File Installation

書籍 "C++で学ぶディープラーニング"　のサンプルに出てくる　cuMat/cuMat.h のコンパイルエラーに関して。
https://github.com/takezo5096/cuMat/blob/master/cuMat.h

おんちゃんの、開発環境
Windows10
VisualStudio 2017　Community (VS 2017 用 x64 Native Tools コマンド プロンプト -> cl.exe)
Cuda tool kit 10.1(cuda_10.1.105_418.96_win10.exe)
boost_1_68_0

で、上記 cuMat.h をインクルードしてプログラムサンプルをコンパイルしようとすると、エラーが出たので、その対応方法を書いてみました。

Windows10 + Pytorch 1.0 + VisualStudio 2017 環境で試せる Object Detection faster-rcnn が
GitHub に紹介されていたので、試してみました。

 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark

インストレーションは、
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md

を参考にして行います。

但し途中の箇所でエラーが出てそれから進みません。