2018年1月アーカイブ

TenserFlow のサンプルプログラムの CIFAR-10 で
cifar10_eval.py で、自分で作った画像を使って評価するプログラム例が出ていたので、
試してみました。

参考にさせてもらったのは、こちらのページの
自前の画像で予測してみる ですが

http://blog.suprsonicjetboy.com/entry/2017/04/30/204951

実際に試してみると、saver = tf.train.Saver(variables_to_restore) エラーになりました。

InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [18,384] rhs shape= [2304,384] [[Node: save/Assign_5 = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@local3/weights"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](local3/weights, save/RestoreV2_5)]]
なにか、Restore した形式と、合致していない云々...のエラーのような?

仕方が無いので、自分で色々トライ・アンド・エラーで試して、何分、TensorFlow の勉強を始めて、1ヶ月そこそこなので、何もわからず、しまいには、力仕事になりましたが、
どうにか実行できるようになりました。